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應用探究 | 量子計算DOPA 產生壓縮態:選 PPLN 還是 PPKTP?

更新時間:2026-04-14 點擊次數:134

應用探究 | 量子計算DOPA 產生壓縮態:選 ppln 還是 PPKTP?


背景


在量子技術中,壓縮態(squeezed state)作為一種關鍵的連續變量量子態,已成為突破經典物理極限、提升系統性能的重要資源。如在量子精密測量中用于引力波探測,在量子通信中作為連續變量量子密鑰分發(CV-QKD)的核心資源,在量子計算中,壓縮態則是實現高斯玻色采樣(GBS)的關鍵資源態。


光學參量振蕩(OPO)和放大(OPA)常用于產生壓縮態,這通常是由非線性晶體實現的,如周期極化鈮酸鋰PPLN和周期極化磷酸氧鈦鉀PPKTP。周期極化晶體可以利用更長的相互作用長度和更大非線性系數。山西大學張寬收教授課題組分別使用PPLN和PPKTP晶體,通過Type-I的簡并光學參量放大(DOPA)產生了1550 nm波段的明亮相位壓縮態。1550nm波長在標準通信光纖中具有zui低傳輸損耗的,使得產生的壓縮態可以與現有的光纖通信網絡相結合。


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實驗光路


文章中通過下圖中DOPA結構來產生壓縮態,在腔內放置了一塊Type-I 型準相位匹配的周期性極化晶體,并注入泵浦光(2ω 775nm)以及信號光(ω 1550nm)。1550nm的光在DOPA 腔內共振,而775nm的光則來回通過晶體。


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在利用周期極化非線性晶體從DOPA生產壓縮態的實驗中,研究人員采用的是對1550nm的CW激光器進行分光,一路經過外部增強PPLN倍頻腔,由SHG產生775nm,作為后續DOPA的泵浦光。而另一路則作為DOPA的輸入信號光以及檢測系統的本振光。值得一提的是光路中的MC(mode cleaner),使用電光調制器(EOM)通過PDH穩頻技術鎖定MC1的腔體,從而對激光的空間模式和額外強度噪聲進行初步過濾。


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PPLN&PPKTP性能對比

  • PPLN

優勢

PPLN晶體具有更大的有效非線性系數,可以實現更高效的波長轉換。本文中實驗測得,PPLN在單通SHG時效率是PPKTP的2.6倍。正因為如此,PPLN作為OPO時具有更低的振蕩閾值,以相對較少的泵浦就能跨越DOPO臨界點,產生振蕩。

劣勢

為了避免光折變效應和光學損傷,PPLN的相位匹配溫度相對更高,本實驗中達到了135.2℃。高工作溫度使得PPLN內產生更強的導波聲波布里淵散射 (guided acoustic-wave Brillouin scattering, GAWBS),帶來額外的相位噪聲,并顯著降低壓縮度

  • PPKTP

優勢

在產生壓縮態的過程中,PPKTP的優勢在于相位匹配的溫度較低,本實驗中僅需要接近室溫的34.5℃即可維持穩定的相位匹配。可以抑制GAWBS相位噪聲,達到更高的壓縮度

劣勢

PPKTP的非線性系數相對較低,當需要較高的轉換效率時,可以采用更高的泵浦功率或者搭腔來補償。



相位匹配溫度振蕩閾值最終壓縮度
PPLN135.2℃145mW4.9dB
PPKTP34.5℃230mW6.8dB


小結


星朗浩宇提供多種可產生壓縮態的晶體選擇,來自英國Covesion的PPLN和PPKTP晶體系列產品為您帶來出色的非線性體驗,涵蓋塊體晶體和波導封裝模塊。

追求高效率和低閾值:為您推薦Covesion PPLN系列產品

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DOPA/DOPO閾值


在山西大學這篇文章中,關注的是振蕩閾值下DOPA的情況,而對于壓縮態的產生而言,振蕩閾值以上,變為DOPO的情況也具有相當的意義,例如在量子計算中大火的相干伊辛機(CIM)可以基于DOPO網絡來實現人工自旋。當位于振蕩閾值以下,處于壓縮真空態,而閾值以上則會產生對應于相位0和π的壓縮相干態。


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在CIM里程碑式的論文《Coherent Ising machines—optical neural networks operating at the quantum limit》中提到,DOPO的閾值決定了CIM工作的三個階段,當位于閾值之下,實現了量子并行搜索;當位于閾值時,發生了集體對稱性破缺;而在閾值以上時,系統不僅僅是量子態的疊加,而是表現出經典的振蕩相位,成為量子-經典交叉。文中采用 PPLN 光纖耦合波導作為 DOPO 的非線性晶體,用于實現參量放大與壓縮過程。


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參考文獻

1. Wan, Zhenju, et al. "Comparison of phase quadrature squeezed states generated from degenerate optical parametric amplifiers using PPKTP and PPLN." Optics express 26.5 (2018): 5531-5540.

2. Jin, Jing-Yi-Ran, Shuang-Quan Ma, and Qing Ai. "Quantum Phase transitions in Coherent Ising Machines: XY Model for Demonstration." arXiv preprint arXiv:2512.23248 (2025).

3.Yamamoto, Yoshihisa, et al. "Coherent Ising machines—optical neural networks operating at the quantum limit." npj Quantum Information 3.1 (2017): 49.


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